在过去的20年里，质量专业人员的工作发生了什么变化？随着我们采取新的方法，质量专业人员的工作也随之发生了重大变化，例如：

经过改进的统计软件对质量分析产生了影响，并支持了六西格玛改进活动；

顾客投诉和与顾客在接触点上发生的相互作用所产生的大量数据，使人们几乎能够实时地了解相关优先发展趋势并对所出现的质量问题做出反应；

更加精确的统计方法和计算机软件得到了集成，以提升原因结构调查效率来解决绩效问题，并减少对专业统计人员的依赖。这一发展趋势也推动了所有组织职能和社会各界对六西格玛的广泛认可。

理解效果

当前与社会数字化发展相关的主要技术趋势是大数据和人工智能。大数据已经随着世界变得更加互联互通以及记录更多用户互动结果软件的广泛应用而得到发展，这就允许在消费者优先选择方面交叉参考个人选择。

亚马逊在将这些方法应用于其在线采购模式方面表现得最为突出，该模式已从家庭购物网络演变成为全球商品和服务门户网站，甚至连政治选举也会受到访问和操作海量数据库能力的影响。人工智能已经与大数据相结合，通过使用模式识别和来自人们做出选择的基于规则逻辑来提高搜索引擎的效率，并用来获得更深层次的洞察力，从而获得个人的优先选择。

大数据的增长并不令人惊讶。自20世纪40年代后期晶体管发明以来，计算能力规模一直在发展增长。根据摩尔技术进步定律，这种计算能力每两年都会以“倍函数”的速度增长。

对于这种强大的计算技术，现在几乎每个人都可以通过其带来的转型变革而体验到，例如移动电话已经成为移动计算平台。在我们可以连接到互联网的任何地方访问完整的信息已经成为可能，而互联网则几乎遍及世界各个角落。在21世纪头10年，向数字化技术的转换进行得如此完整，以至于数字化技术在我们的周围无处不在。

“工业4.0”建立在这样一个框架之上：通过无线电信实现互联网连接，可以集成用于商业和个人目的的各种类型设备（如家用电器、汽车、工业平台和商品市场）。现在，数字化信号几乎正在影响着我们生活的方方面面，比如：

利用远程遥控进行诊断；

餐厅送餐服务；

在回家前做好环境设置；

在寒冷的冬天远程启动和预热汽车；

医生从不在现场同事那里收到关于医学测试数据的参考意见；